Айсулу Базарбаева Британские ученые разработали метод масштабного экологического мониторинга, используя медоносных пчел в качестве сборщиков биоматериала. Исследование Центра экологии и гидрологии Великобритании, опубликованное в журнале PLOS One, описывает механизм извлечения ДНК растений из собранного насекомыми меда. Это позволяет дистанционно оценивать состояние флоры на обширных территориях без организации дорогостоящих полевых экспедиций.
Проект, получивший название Национальной схемы мониторинга меда, объединил более трех с половиной тысяч пчеловодов из Англии, Уэльса, Шотландии и Северной Ирландии. С 2018 по 2025 год добровольцы передали ученым 5789 образцов меда со своих пасек. Традиционный сбор подобных данных требует значительных финансовых и временных затрат, из-за чего ранее ограничивался лишь локальными участками. Привлечение владельцев ульев позволило масштабировать процесс до национального уровня.
Лабораторный анализ пыльцы, содержащейся в предоставленных образцах, выявил следы генетического материала более восьмисот видов растений. Наиболее часто в рацион британских пчел попадали сельскохозяйственный рапс, различные виды клевера и гималайская недотрога – инвазивное растение, активно распространяющееся в местных экосистемах. Подобная статистика дает возможность фиксировать ареалы обитания как сельскохозяйственных культур, так и чужеродных видов.
Организаторы эксперимента выстроили постоянную обратную связь с участниками. Пчеловоды получали результаты генетического анализа меда со своих пасек и регулярные отчеты о ходе исследования. При этом авторы работы признают наличие статистических перекосов – большинство проб поступило из южных регионов Англии и было собрано в начале или конце летнего сезона.
По мере расширения базы данных ученые планируют применять накопленный архив для отслеживания активности опылителей и скорости распространения инвазивной флоры. Предложенный метод биомониторинга обладает потенциалом для выявления новых экологических угроз. Анализ химического и биологического состава меда в перспективе поможет оценивать влияние загрязняющих веществ, фиксировать остатки пестицидов и диагностировать заболевания популяций насекомых в естественной среде.
