Алексей Никулин Специалисты Института океанографии Скриппса и Центра морского биоразнообразия и охраны природы в Мексике разработали алгоритм прогнозирования деградации мангровых лесов. Методика позволяет оценивать риски разрушения прибрежных экосистем до того, как им будет нанесен непоправимый ущерб. Результаты исследования опубликованы в научном журнале «Frontiers in Ecology and the Environment».
Мангровые заросли – естественный буфер, который защищает береговые линии от штормов, поглощает углерод и служит средой обитания для множества видов рыб. При всей значимости этих территорий около половины мангровых лесов планеты находится под угрозой исчезновения. Климатические модели фиксируют долгосрочные риски, такие как повышение температуры океана и уровня моря, но не учитывают прямое антропогенное воздействие. Из-за этого экологи чаще констатируют уже произошедшие потери, а не предотвращают ущерб от расширения городской застройки или сельского хозяйства.
Новый инструмент основан на оценке близости лесов к зонам человеческой активности. Ученые проанализировали спутниковые снимки 530 участков в 13 регионах мира, от урбанизированных побережий до отдаленных речных дельт. Для каждого сектора по состоянию на 2010 год исследователи рассчитали расстояние до автомобильных дорог, населенных пунктов и фермерских угодий. Полученные данные агрегировались в единый показатель – «Индекс угрозы мангровым лесам» – со шкалой риска от нуля до единицы.
Методику проверили с помощью ретроспективного анализа. Сопоставив прогнозы десятилетней давности со спутниковыми снимками 2020 года, исследователи обнаружили, что 78 процентов территорий из группы среднего и высокого риска подверглись заметной деградации. На половине этих участков площадь уничтоженных лесов превысила половину гектара. Статистическое моделирование подтвердило, что рост индекса на одну единицу повышает вероятность разрушения экосистемы на 58 процентов.
Разработчики рассчитывают, что алгоритм поможет муниципалитетам перейти к превентивному управлению территориями. Инструмент базируется на открытых данных и не требует от местных властей узкопрофильных навыков. Методика уже прошла практическую апробацию в окрестностях мексиканского города Ла-Пас. Анализ выявил критическую уязвимость участка «Эль-Комитан», расположенного на границе застройки и неосвоенных земель. Эти данные позволили местной администрации своевременно запустить программу восстановления. В перспективе аналогичный подход может быть адаптирован для защиты других уязвимых зон, включая морские луга и пресноводные водно-болотные угодья.
