Данные с рыболовных судов помогут предсказать кризисы в океане

Огромные массивы данных геолокации, получаемые от систем слежения за судами, теперь могут служить не только для контроля судоходства и рыболовства. Ученые из Калифорнийского университета в Санта–Круз обнаружили, что эта информация позволяет в реальном времени определять, как морские волны тепла влияют на поведение ценных промысловых видов.

Исследование, опубликованное в журнале PNAS, демонстрирует, как данные глобальной Системы мониторинга судов (VMS) отразили низкую численность длинноперого тунца (альбакора) в северной части Тихого океана в 2023 году. Причиной стала аномальная жара в океане, из–за которой рыба рассредоточилась на больших территориях, а ее промысел стал экономически невыгодным. Примечательно, что запрос о признании ситуации бедствием для рыболовства и оказании экономической помощи был подан лишь спустя год. По мнению исследователей, анализ данных VMS в реальном времени мог бы выявить проблему гораздо раньше.

Основной вывод ученых заключается в том, что рыболовные флотилии могут выступать в роли «экосистемных стражей». Эта концепция предполагает использование живых организмов как датчиков для отслеживания изменений в окружающей среде. Подобный подход уже применялся к разным видам – от птиц до китов. «Животные предупреждали о риске со времен «канарейки в угольной шахте», – отмечает Эллиотт Хейзен, адъюнкт–профессор экологии. – Когда такие стражи помогают нам предвидеть изменения в экосистеме, это не только защищает виды, но и экономит время и деньги».

Исследователи утверждают, что рыбаки подходят на роль таких стражей идеально. Они чутко реагируют на изменения в окружающей среде, поскольку от этого напрямую зависит их доход. Рыбаки совершают дальние переходы, эффективно «сканируя» большие участки морского пространства. Важно и то, что их деятельность уже активно отслеживается с помощью систем трекинга, спутниковых карт и береговых отчетов о выгрузке улова, что обеспечивает поток данных высокого разрешения почти в реальном времени.

Более точный мониторинг экосистем может помочь предотвратить коллапсы в рыболовстве, наносящие ущерб местной экономике. Так, волна тепла в заливе Мэн в 2012 году загнала омаров на мелководье, что привело к рекордному улову. Он превысил мощности по переработке и потребительский спрос, в результате чего цены на омаров рухнули на 70%. В другом случае недооценка долгосрочного потепления в том же регионе десятилетие назад привела к завышению квот на вылов трески и, как следствие, к ее перелову.

В своем анализе ученые выяснили, что перемещения флота, отслеживаемые по VMS, точно отражали миграции тунца. Например, во время морской волны тепла в 2014–2016 годах и суда, и рыба сместились на север. Исследование показало, что данные VMS в шесть раз лучше предсказывают изменения в распределении тунца, чем традиционный метод – анализ аномалий температуры поверхности моря.

Изменение климата нарушает устоявшиеся связи между показателями окружающей среды и состоянием экосистем. «Поскольку потепление вызывает неожиданные экологические реакции, наблюдения за здоровьem экосистемы в реальном времени, подобные тем, что предоставляют рыболовные суда, становятся все более важными», – поясняет соавтор исследования Эллисон Клуэтт.

Авторы признают, что на точность метода могут влиять посторонние факторы, такие как управленческие решения – например, закрытие промысла или изменение квот. Однако, по словам ведущего автора Хизер Уэлч, этот «шум» не является причиной игнорировать столь богатый объем данных. Он лишь означает, что выводы, сделанные на основе наблюдений за «рыбаками–стражами», требуют тщательной проверки, чтобы избежать ошибочных заключений.