Команда исследователей из Университета Барселоны сообщает о разработке передовой технологии, способной с высокой точностью устанавливать географическое происхождение и сорт фундука. Эта инновация призвана положить конец коммерческому мошенничеству и устранить риски для здоровья потребителей, связанные с употреблением этих орехов. Проблема фальсификации продуктов питания, затрагивающая многие товары повседневного спроса, приводит к значительным экономическим потерям и подрывает доверие между поставщиками и покупателями.
Новый метод, предложенный учеными, основан на анализе «отпечатков пальцев» триглицеридов, что позволяет определить место происхождения и сорт продукта. Эта быстрая и эффективная процедура способна идентифицировать происхождение и сорт более чем в 80% случаев и дополняет результаты, получаемые при анализе неомыляемой фракции, который был описан командой ранее.
Исследование, опубликованное в журнале «Food Chemistry», возглавляют профессора Стефания Вичи и Альба Трес. Оно является частью докторской диссертации, выполняемой исследователем Бертой Торрес на факультете фармации и пищевых наук Университета Барселоны, в Институте исследований питания и безопасности пищевых продуктов (INSA) и кампусе питания и продовольствия Торрибера. В работе также принимают участие эксперты Университета Барселоны Сориана Б. Никотра и Францеск Гвардиола, а также Мерсе Ровира и Агусти Ромеро из Института агропродовольственных исследований и технологий (IRTA) в рамках проекта TRACENUTS, финансируемого Министерством науки, инноваций и университетов Испании.
Метод анализа «отпечатков пальцев» триглицеридов представляет собой эффективный инструмент для быстрого скрининга образцов, позволяющий оперативно выявлять подлинные и фальсифицированные орехи. Для образцов, вызывающих сомнения, предлагается использовать метод анализа неомыляемой липидной фракции, описанный в предыдущей работе. Эта методология, основанная на анализе минорных липидных соединений фундука, после расширения базы данных образцов с новыми географическими регионами и урожаями, демонстрирует точность более 94% в определении происхождения и сорта орехов, превосходя результаты метода триглицеридов. Высокая точность делает ее ключевым инструментом для выявления подделок, но из-за сложности анализа она предлагается в качестве метода подтверждения.
Результаты исследования подтверждают надежность и эффективность обоих методов для гарантии подлинности фундука. В обоих случаях аналитические данные обрабатываются с использованием техники «липидного отпечатка пальца» – современной методологии обработки данных для аутентификации пищевых продуктов. Такой подход позволяет рассматривать профили липидных соединений как уникальный «отпечаток пальца» каждого сорта или географического происхождения фундука, выявляя сходства и различия между образцами.
Результаты не только подтверждают эффективность двух методов аутентификации пищевых продуктов, но и открывают новые перспективы для применения этой техники в других областях контроля качества пищевых продуктов, укрепляя доверие потребителей и производителей к прослеживаемости продукции.
Эксперты также отмечают потенциал методов спектроскопии в ближнем (NIR) и среднем (MIR) инфракрасных диапазонах для расширения спектра быстрых и эффективных методологий аутентификации, предотвращающих мошенничество с пищевыми продуктами. Это следует из статьи команды, опубликованной в журнале «Spectrochimica Acta Part A», первого научного исследования, систематически сравнивающего спектроскопические методы для определения подлинности сорта и географического происхождения фундука, проведенного в сотрудничестве с экспертами Винсентом Баетеном и Хуаном Антонио Фернандес-Пьерной из Валлонского сельскохозяйственного исследовательского центра в Жамблу (Бельгия).
Эти методологии, требующие минимального времени анализа и обработки образцов, потенциально могут применяться на месте и дополняют уже успешно разработанные командой методы для предотвращения мошенничества с пищевыми продуктами. Результаты исследования показывают, что метод NIR подходит для аутентификации географического и сортового происхождения фундука, правильно классифицируя более 95% образцов.
