Ерлан Жумабаев 
Популярные платформы, такие как iNaturalist и eBird, призывают людей наблюдать за природой и документировать свои находки. Но насколько точны экологические данные, собранные обычными пользователями? Новое исследование ученых из Калифорнийского университета в Дэвисе убедительно доказывает, что данные гражданской науки способны надежно отражать реальные природные циклы.
В работе, опубликованной в журнале Citizen Science: Theory and Practice, исследователи показали, что информация из iNaturalist и eBird позволяет точно отслеживать сезонную миграцию птиц в Северной Калифорнии и Неваде. Анализ данных по 254 видам птиц подтвердил как присутствие круглогодичных обитателей, например калифорнийской кустарниковой сойки, так и пути пролетных мигрантов, таких как западная танагра.
Старший автор исследования Ласи Герхарт отмечает, что проект демонстрирует, как данные из разных научных инициатив с разными целями и наблюдателями можно объединять в надежные наборы для решения масштабных научных вопросов. По ее словам, вклад участников даже небольших проектов помогает делать настоящие открытия в глобальных проблемах.
Примечательно, что все началось со студенческого проекта во время пандемии. Коди Кэрролл, тогда еще аспирант-статистик, решил использовать свои знания для анализа данных iNaturalist. Позже команда расширила проект, добавив данные из eBird — платформы, которую предпочитают опытные орнитологи. Основная сложность заключалась в интеграции данных от двух разных аудиторий: iNaturalist ориентирован на более случайных наблюдателей, в то время как eBird — на увлеченных бёрдвотчеров, ведущих подробные записи.
Чтобы объединить массивы данных, ученые применили статистический подход, учитывающий не общее число наблюдений, а их относительную частоту и сезонную цикличность. В результате выяснилось, что сезонные паттерны для более чем 97% видов птиц на обеих платформах совпадают. Для проверки результатов к команде присоединился эксперт по птицам Роб Фарроу, который подтвердил, что полученные закономерности соответствуют реальным миграционным процессам, а не являются статистической погрешностью.
Роб Фарроу делится, что исследователи были приятно удивлены, получив надежные данные, несмотря на все различия платформ. Он говорит, что даже когда вы полагаетесь на любителей, которые фотографируют то, что им нравится и когда им нравится, вы все равно получаете достоверное представление о присутствии птиц в конкретном районе в определенное время.
Это исследование доказывает, что гражданская наука — это не просто способ вовлечь людей в изучение природы, но и мощный инструмент для получения ответов на важные биологические вопросы. В знак благодарности сообществу команда опубликовала свои выводы в открытом доступе и создала интерактивную панель, где каждый может изучить сезонные паттерны для всех 254 видов птиц. Ученые, полагающиеся на общедоступные данные, считают важным делать и свои результаты доступными для всех.
