Зеленые стены с ИИ: алгоритмы оптимизируют очистку воздуха в зданиях

Исследователи из Еврейского университета в Иерусалиме разработали веб-платформу VertINGreen для управления вертикальными зелеными стенами внутри помещений. Проект, результаты которого опубликованы в научном журнале «Indoor Air», объединяет алгоритмы машинного обучения и технологии дистанционного зондирования. Система позволяет прогнозировать эффективность растительных конструкций на этапе проектирования и отслеживать их состояние в реальном времени.

Поддержание качества воздуха в современных офисных комплексах и больницах требует существенных затрат на фильтрацию и кондиционирование. Зеленые стены – естественный инструмент для очистки воздуха и снижения энергопотребления, однако до сих пор их применение ограничивалось сложностью ухода и нестабильностью характеристик растений.

В основу новой платформы легли результаты почти двух тысяч измерений показателей жизнедеятельности популярных комнатных видов. Ученые зафиксировали объемы поглощения углекислого газа и выделения влаги в различных климатических условиях. На базе этих данных предиктивная модель рассчитывает параметры будущей стены в конкретном микроклимате здания. Это дает инженерам возможность заранее оценить, насколько растительный модуль снизит нагрузку на механические системы вентиляции.

После установки комплекса платформа переходит в режим непрерывного мониторинга. Использование гиперспектральной визуализации позволяет алгоритмам фиксировать минимальные физиологические изменения в тканях листьев. Система распознает признаки стресса или заболеваний за несколько недель до того, как они станут заметны. Для анализа требуется лишь несколько спектральных диапазонов – это делает технологию совместимой с относительно недорогими камерами.

Аналитический инструмент переводит зеленые стены из категории декоративных элементов в статус полноценной инженерной инфраструктуры. Точное прогнозирование и автоматизированный контроль снижают затраты на обслуживание и продлевают срок службы конструкций. Такой подход позволяет интегрировать природные компоненты в архитектуру коммерческих зданий, обеспечивая стабильную очистку воздуха.

Айсулу Базарбаева

Айсулу Базарбаева – журналист издания «Экозор», специализирующаяся на всестороннем анализе экологических проблем и их взаимосвязи с деятельностью человека. Ее публикации охватывают широкий спектр тем: от глобальных климатических изменений и международных климатических саммитов, таких как COP30 , до конкретных вопросов сохранения биоразнообразия и поведения диких животных. Айсулу глубоко исследует влияние сельского хозяйства на окружающую среду, рассматривая как угрозы, например, влияние смога на урожай или атаки клещей на фермеров , так и инновационные решения вроде разработки «зеленых» пестицидов или новых генетических атласов пшеницы. Значительное внимание в ее работах уделяется проблемам загрязнения и отходов, включая неочевидные источники, такие как экологический след дата-центров искусственного интеллекта или частицы от износа шин. География ее материалов глобальна и включает анализ водных кризисов в Иране, последствий таяния мерзлоты на Аляске и угроз для экосистем Амазонии и Карибского региона. Она также освещает темы энергоперехода, зеленой экономики и технологических инноваций, направленных на решение экологических задач, например, использование биоугля в городах или алгоритмов для прогнозирования экстремальных погодных явлений. В своих статьях Айсулу часто поднимает острые социальные вопросы, связанные с экологией, такие как голод в мире изобилия, влияние климата на коренные народы или контрабанда диких животных.