Алексей Никулин 
Фотографии из социальных сетей с геотегами могут кардинально улучшить научные данные о биоразнообразии, особенно в регионах, которые слабо охвачены глобальными системами мониторинга. Новое исследование, опубликованное в журнале Conservation Biology, показывает, как снимки обычных пользователей помогают ученым увидеть полную картину происходящего в дикой природе.
Международная команда ученых из Германии и Австралии объединила официальные данные из Глобального информационного фонда по биоразнообразию (GBIF) с общедоступными фотографиями бабочки Acraea terpsicore из Flickr и Facebook. Это позволило увеличить общее количество наблюдений за этим видом на 35%. Такой подход не только расширил базу данных, но и значительно повысил точность моделей распространения видов – инструментов, которые помогают исследователям понять, где могут обитать животные и как меняются их ареалы.
Усовершенствованные модели показали, что данные из соцсетей помогли зафиксировать более быстрое и широкое расселение бабочек, особенно на территориях с недостаточным научным мониторингом. Оказалось, что традиционные записи недооценивали присутствие вида в районах с более прохладными максимальными температурами, меньшим количеством осадков и на больших высотах – в средах, которые могут стать критически важными для выживания видов в условиях изменения климата.
«Эти дополнительные записи заполнили серьезные пробелы, особенно в странах, слабо представленных в базах данных о биоразнообразии, – объясняет ведущий автор исследования доктор Шаван Чоудхури из Университета Монаша. – Это мощное напоминание о том, что наука о сохранении природы не может позволить себе игнорировать наблюдения граждан. Социальные сети – это не просто шум, это также данные, которые могут революционизировать наше понимание распространения видов».
Бабочка Acraea terpsicore стала идеальным объектом для исследования, поскольку она активно расширяет свой ареал за пределы родных Индии, Бангладеш и Шри-Ланки. Ее легко заметить и узнать, что делает ее удобной для отслеживания через фотографии. Однако ученые отмечают, что для скрытных или трудноопределимых групп – например, для многих видов мотыльков и жуков – данные из соцсетей могут быть не столь полезны. Кроме того, необходима экспертная проверка изображений, чтобы исключить ошибки в идентификации.
Тем не менее, авторы утверждают, что такие наблюдения служат надежным и масштабируемым инструментом для отслеживания изменений ареалов в реальном времени. Люди уже вносят свой вклад, документируя флору и фауну с помощью популярных приложений, таких как iNaturalist. Теперь становится ясно, что даже обычные фотографии, опубликованные в социальных сетях, могут помочь составить более полную и своевременную картину изменений биоразнообразия на фоне глобального потепления.
