Виктор Дитрих Исследование, результаты которого опубликованы в журнале npj Climate and Atmospheric Science, доказало возможность использования морских хищников в качестве мобильных океанографических датчиков. Ученые выяснили, что передаваемые акулами данные о температуре воды и глубине погружения позволяют значительно повысить точность климатических прогнозов в тех районах, которые трудно изучать традиционными методами.
Проект, реализованный группой специалистов из Университета Майами и Океанографического института Вудс-Хоул, стал первым успешным опытом интеграции данных от животных в сезонные климатические модели. Загрузив собранную акулами информацию в систему прогнозирования, исследователи зафиксировали снижение погрешности в оценке состояния поверхности океана. В отдельных зонах северо-западной части Атлантики точность прогнозов выросла на сорок процентов.
Спутниковые датчики, которые биологи обычно применяют для контроля за миграцией хищников, фиксируют параметры водной среды и передают их в режиме реального времени. Морские обитатели активно перемещаются в океанских фронтах и водоворотах – именно в этих зонах со сложной динамикой классическим моделям чаще всего не хватает фактических наблюдений.
В ходе полевых работ у побережья полуострова Кейп-Код ученые закрепили датчики на восемнадцати синих акулах и одной акуле-мако. В процессе миграции они передали более восьми тысяч замеров с разных глубин вплоть до отметки в две тысячи метров. Собранный массив был загружен в американскую правительственную систему климатического моделирования, что позволило сравнить новые расчеты с базовыми прогнозами. Наибольшее улучшение показателей было отмечено в прибрежных и шельфовых районах.
Авторы проекта уточняют, что животные-датчики не заменят систему буев и исследовательских судов, однако станут эффективным дополнением к существующей инфраструктуре. Повышение качества океанических прогнозов имеет критическое значение для рыболовецкой отрасли, логистики и подготовки прибрежных территорий к климатическим изменениям. Точные данные помогают снизить неопределенность при планировании добычи морепродуктов и распределении ресурсов в условиях нестабильной среды.
