Жажда искусственного интеллекта: экологический след дата-центров

Стремительное развитие генеративного искусственного интеллекта привело к его повсеместному внедрению в большинство цифровых платформ. Вариации ИИ-моделей, от чат-ботов до сложных нейросетей вроде GPT, появились почти в каждом приложении, на каждом сайте и устройстве. Однако за этим технологическим прорывом скрывается тревожная реальность: обучение и работа ИИ требуют колоссальных ресурсов и наносят ощутимый вред окружающей среде. Этот процесс разворачивается без согласия тех, кто больше всего страдает от его последствий, поднимая серьезные этические вопросы и опасения, связанные с климатом.

В основе работы ИИ лежат дата-центры – гигантские комплексы, которые не только потребляют огромное количество энергии, но и используют воду для охлаждения своих вычислительных мощностей, часто забирая ее напрямую из местных источников питьевой воды. Согласно недавнему исследованию Амстердамского свободного университета, к 2025 году ИИ-индустрия будет потреблять столько же воды, сколько весь мир выпивает в виде бутилированной воды. Технологические гиганты уже нарушили принципы конфиденциальности, используя данные пользователей для обучения своих моделей без их ведома, и повернуть этот процесс вспять практически невозможно – это было бы слишком дорого и энергозатратно.

Экологическая цена искусственного интеллекта продолжает расти. Значительная доля энергии и воды расходуется на этапе интенсивного обучения моделей. Но и повседневная работа ИИ, обрабатывающего миллиарды запросов, имеет свою цену, связанную с потреблением ресурсов и образованием электронных отходов. Хотя оценить экологический след каждого отдельного запроса сложно – генерация изображений или видео требует несравнимо больше ресурсов, чем текстовый ответ, – совокупные затраты огромны. Международное энергетическое агентство в своем отчете за 2025 год подчеркнуло растущие энергетические аппетиты ИИ-бума. Последствия использования питьевой воды для охлаждения серверов в промышленных масштабах еще более тревожны, особенно для местных сообществ, на территории которых планируется массовое расширение дата-центров.

Помимо опасений по поводу конфиденциальности данных, именно экологические издержки бума дата-центров вызывают все большее общественное недовольство. По всему миру – от Чили и Индии до Испании и США – проходят протесты против «жаждущих» дата-центров. В основе этого противостояния лежит принудительный и внезапный характер интеграции ИИ, не оставляющий пользователям выбора. Сегодня практически любое популярное приложение или устройство, вероятно, содержит какой-либо вариант ИИ-помощника, а социальные сети наводнены фейковыми изображениями и видео, из-за чего становится почти невозможно отличить вымысел от реальности.

Каждый поисковый запрос в Google по умолчанию теперь генерирует краткий обзор от ИИ Gemini, что экспоненциально увеличивает вычислительную нагрузку. Хотя пользователи могут пропустить этот шаг, добавив к запросу «-ai», компания не спешит информировать их об этой возможности. Возникает вопрос: почему эта функция включена по умолчанию, если для ее работы требуются энергозатратные дата-центры, потребляющие чистую питьевую воду? Возможно, регуляторам стоит задаться вопросом, почему бы не обязать пользователей добавлять «+ai», если им действительно нужен сгенерированный обзор.

Такая трансформация irrevocably изменила информационную экономику в интернете. Цель технологических гигантов ясна: «позвольте Google искать за вас». Когда пользователи уходят с платформы для проверки источников, рекламодатели теряют просмотры, что невыгодно для коммерческой компании. Однако люди выражают свое разочарование и находят творческие способы обойти навязчивый ИИ.

Аналогичная ситуация произошла и с Meta AI, который внезапно появился в самых популярных приложениях на каждом смартфоне. Facebook и Instagram интегрировали его первыми, а затем чат-бот проник даже в личные чаты WhatsApp, словно молчаливый третий собеседник. У пользователей не было возможности отказаться от этого нововведения. Процесс отказа от предоставления данных для обучения ИИ, если он и существует, часто настолько запутан, что для поиска нужной настройки требуется отдельная инструкция.

Microsoft также столкнулась с критикой, прекратив поддержку Windows 10 и вынудив пользователей перейти на управляемую ИИ-ассистентом Copilot систему Windows 11. Этот шаг привел не только к судебным искам из-за скрытых требований к энергии и воде, но и к образованию огромного количества электронных отходов: сотни миллионов устройств, не соответствующих техническим требованиям, пришлось просто выбросить.

Эти экологические проблемы заставляют многих людей разочаровываться в технологиях, контролируемых несколькими крупными корпорациями. Все чаще звучат призывы переходить на альтернативные платформы, такие как Bluesky, Signal и Telegram. Если давление со стороны ИИ продолжится, это может привести к снижению спроса и заставить инвесторов усомниться в целесообразности дальнейших вложений. Регуляторы пока отстают от разработчиков, но уже становится очевидно, что навязчивое внедрение ИИ не принесло ни ожидаемой прибыли, ни общественной пользы. В будущем разработчикам следует сделать функции ИИ отключаемыми по умолчанию, позволяя пользователям самим решать, когда их использовать. Это могло бы существенно снизить экологический след технологий. Утверждения о том, что ИИ поможет «решить» проблему изменения климата, скорее всего, преувеличены. Прежде чем внедрять энергоемкие процессы, такие как обучение новых нейросетей, отрасль должна перейти на возобновляемые источники энергии и устойчивое управление водными ресурсами. Технологии будущего не должны работать на топливе прошлого.