Новая технология повысит стабильность сетей с солнечными панелями

Рост числа домохозяйств, предприятий и целых сообществ, генерирующих собственную электроэнергию, особенно с помощью солнечных панелей, порождает новую проблему — обратный переток мощности. Это явление возникает, когда неиспользованная электроэнергия поступает обратно в центральную электросеть, что может привести к нестабильности системы и потерям энергии. Хотя обратный переток свидетельствует об активном развитии возобновляемой энергетики, он создает серьезные вызовы для управления энергосистемами.

Для решения этой задачи исследовательская группа разработала интеллектуальную систему, использующую прогнозирование и управление энергопотреблением в реальном времени. С помощью технологий глубокого обучения система предсказывает объемы генерации солнечной энергии и уровень потребления электричества в локальной микросети. На основе этих прогнозов система планирует графики зарядки электромобилей, эффективно используя их в периоды высокой солнечной активности — по сути, превращая электромобили в гибкие накопители энергии. Кроме того, система управления на основе правил оптимизирует работу аккумуляторных батарей, определяя, когда им следует накапливать избыточную энергию, а когда — отдавать ее в сеть для сглаживания потоков энергии.

Внедрение этой системы в смоделированных условиях микросетей показало значительные результаты. Стратегическое планирование зарядки электромобилей и управление аккумуляторными батареями привели к заметному снижению случаев обратного перетока мощности, что повысило стабильность энергосистемы. Благодаря эффективному использованию локально генерируемой возобновляемой энергии снизилась зависимость микросети от внешних источников питания, способствуя большей энергетической самодостаточности. Разработанный подход также облегчает интеграцию возобновляемых источников энергии, компенсируя их нестабильность и согласовывая модели потребления с генерацией.

Реализация такого подхода приносит пользу всем участникам энергетического рынка. Местные сообщества могут рассчитывать на более стабильные и устойчивые системы энергоснабжения. Операторы энергосетей сталкиваются с меньшим количеством проблем, вызванных непредсказуемыми потоками мощности. Наконец, разработчики энергетической политики получают работающую модель для поддержки интеграции возобновляемых источников энергии разумным и управляемым способом.

Предложенный подход, основанный на прогнозировании, предлагает операторам микросетей практическое решение для оптимизации управления энергией и более эффективной интеграции возобновляемых источников. Проактивно управляя потоками энергии и потреблением, эта система поддерживает переход к более устойчивым и автономным энергетическим системам будущего.